Die Umgebungsüberwachung hat sich über die reine Datenerfassung hinaus weiterentwickelt. Mit der Einführung der Contamination Control Strategy (CCS) liegt der Schwerpunkt nun eindeutig auf dem Verständnis und der Interpretation dieser Daten. Eine aussagekräftige Interpretation hängt jedoch von der Verfügbarkeit hochwertiger Daten ab. Darüber hinaus können herkömmliche Verfahren der Umweltüberwachung (EM) versteckte Risiken bergen, die die Datenqualität gefährden.

Dieses Webinar beleuchtet die blinden Flecken, die herkömmlichen EM-Verfahren innewohnen, und untersucht deren potenzielle Auswirkungen auf die Datenqualität. Darüber hinaus präsentieren wir eine praktische Fallstudie, die zeigt, wie eine moderne und zugleich traditionelle mikrobiologische Methode die Datenqualität verbessern und tiefere Einblicke ermöglichen kann.